концепції, методи та інструменти для створення інтелектуальних систем
глибокі нейронні мережі мають неймовірний потенціал. Досягнення останніх років надали процесам глибокого навчання абсолютно нову якість. В даний час навіть розробники, які не знайомі з цією технологією, можуть використовувати прості та надзвичайно ефективні інструменти для ефективного впровадження програм, що вивчають дані.
тут ви знайдете розумні, інтуїтивно зрозумілі пояснення, а також безліч практичних порад!
це третє видання бестселера з машинного навчання. Книга адресована людям, які хочуть увійти у світ машинного навчання & amp; #8213; з мінімальними навичками програмування, достатніми для цього. Тут міститься мінімум теорій, а процес навчання полегшується численними прикладами і вправами. Завдяки цьому ви засвоїте необхідні концепції і навчитеся використовувати готові виробничі платформи Python: Scikit-Learn, Keras і tensorflow. Цей випуск показує різні методи, від простої лінійної регресії до глибоких нейронних мереж. Ви швидко навчитеся створювати працюючі інтелектуальні системи!
у книзі, серед іншого:
- Використання Scikit-Learn, з TensorFlow і Keras
- моделі: опорні векторні машини, дерева рішень, випадкові ліси і методи ансамблю
- автоматичне навчання: зменшення розмірності, кластерний аналіз, виявлення аномалій
- нейронні мережі: згорткові, рекурсивні мережі, дифузійні моделі і трансформатори
- навчання і реалізації нейронних мереж
- відмінне введення в теоретичні та практичні міркування щодо вирішення проблем за допомогою нейронних мереж!
Створюйте та навчайте Сучасні нейронні мережі!